Informationen zu „WienBot - mit Künstlicher Intelligenz (KI) gegen Covid-19 Desinformation“
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Basisinformationen
| Anzeigetitel | WienBot - mit Künstlicher Intelligenz (KI) gegen Covid-19 Desinformation |
| Standardsortierschlüssel | WienBot - mit Künstlicher Intelligenz (KI) gegen Covid-19 Desinformation |
| Seitenlänge (in Bytes) | 1.326 |
| Seitenkennnummer | 1338 |
| Seiteninhaltssprache | de-formal - Deutsch (Sie-Form) |
| Seiteninhaltsmodell | Wikitext |
| Indizierung durch Suchmaschinen | Erlaubt |
| Anzahl der Weiterleitungen zu dieser Seite | 0 |
| Gezählt als eine Inhaltsseite | Ja |
| Anzahl der Unterseiten dieser Seite | 0 (0 Weiterleitungen; 0 Unterseiten) |
Seitenschutz
| Bearbeiten | Alle Benutzer (unbeschränkt) |
| Verschieben | Alle Benutzer (unbeschränkt) |
Versionsgeschichte
| Seitenersteller | Admin (Diskussion | Beiträge) |
| Datum der Seitenerstellung | 15:26, 20. Sep. 2022 |
| Letzter Bearbeiter | Admin (Diskussion | Beiträge) |
| Datum der letzten Bearbeitung | 15:26, 20. Sep. 2022 |
| Gesamtzahl der Bearbeitungen | 1 |
| Anzahl der kürzlich erfolgten Bearbeitungen (in den letzten 90 Tagen) | 0 |
| Anzahl unterschiedlicher Autoren der kürzlich erfolgten Bearbeitungen | 0 |
Seiteneigenschaften
| Magische Wörter (2) |
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SEO-Eigenschaften
Beschreibung | Inhalt |
Seitentitel: (title)Dieses Attribut steuert den Inhalt des <title> Elements. | WienBot - mit Künstlicher Intelligenz (KI) gegen Covid-19 Desinformation |
Artikelbeschreibung: (description)Dieses Attribut steuert den Inhalt der Elemente description und og:description. | Der WienBot wurde während der COVID-19-Pandemie zu einem wichtigen Informationskanal in der Krisenkommunikation der Stadt Wien. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Open Government Data (OGD) konnten stets aktuelle Informationen aus verlässlichen Quellen garantiert werden. Die telefonische Gesundheitsberatung 1450 wurde entlastet, Maßnahmen gegen Desinformation intensiviert. |
Schlüsselwörter: (keywords)Dieses Attribut steuert den Inhalt der Elemente keywords und article:tag. |
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Veröffentlichungsdatum des Artikels: (published_time) | 2022-09-20 |
